Quelles seront les principales tendances de l’innovation en IA dans l’industrie pharmaceutique en 2025?

Découverte et développement de médicaments

Pendant des décennies, le secteur pharmaceutique a compté sur les ordinateurs et les modèles mathématiques pour concevoir de nouveaux médicaments. Cependant, l'émergence de l'IA générative (alimentée par des réseaux neuronaux profonds et des modèles de langage étendus) a introduit de nouvelles possibilités passionnantes.

Des start-ups pharmaceutiques comme Recursion visent à exploiter l'IA pour gérer un pipeline beaucoup plus large de programmes de découverte de médicaments. Elles ne sont pas seules à utiliser l'IA pour découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses, permettant des connexions et des idées innovantes. Par exemple, BenevolentAI a récemment partagé des données prometteuses sur la sécurité lors d'un essai de Phase Ia pour le BEN-8744.ⁱ

Des start-ups telles que BenevolentAI et Recursion plaident en faveur du pouvoir transformateur de l'IA dans la découverte de médicaments, et les grandes entreprises pharmaceutiques commencent à en prendre note. Au cours des cinq dernières années, presque tous les grands acteurs pharmaceutiques ont exploré l'IA, se concentrant principalement sur le repositionnement des médicaments. Cependant, on observe un glissement vers le développement de nouveaux médicaments, une tendance qui devrait se poursuivre jusqu’en 2025.ⁱⁱ

Cela dit, plusieurs complexités subsistent, notamment les préoccupations liées à la propriété intellectuelle. En 2023, la Cour suprême du Royaume-Uni a statué que l'IA ne peut pas être nommée comme inventeur dans les demandes de brevet. Cette question n'a pas encore été tranchée spécifiquement dans le contexte de la découverte de médicaments, laissant une incertitude quant au traitement légal des innovations générées par l'IA.ⁱⁱⁱ

IA dans les essais cliniques

Le marché des solutions basées sur l'IA pour les essais cliniques devrait atteindre 1,73 milliard USD en 2025, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 21,6 % à mesure que les entreprises adoptent l'IA pour améliorer la précision et la productivité des essais à divers stades.^iv

Des outils comme MedDossier, développé par Vivanti, illustrent cette technologie innovante qui simplifie la création de documents CSR et les soumissions CTD.

Les entreprises pharmaceutiques constatent déjà le potentiel de l’IA pour transformer la façon dont les essais cliniques sont menés. En optimisant la conception des essais, en améliorant le recrutement des patients, en surveillant les données en temps réel et en rationalisant le processus de soumission, l'IA peut réduire considérablement les coûts et la durée des essais.

Selon des recherches, l'IA pourrait réduire les coûts des essais jusqu'à 70 % et raccourcir les délais de 80 %.^v Ces gains d’efficacité permettront la mise sur le marché de nouveaux médicaments plus rapidement et à un coût inférieur, bénéficiant ainsi aux patients et aux systèmes de santé mondiaux.

IA dans l’efficacité des forces de vente

Un rapport de McKinsey de 2024 indique que l'utilisation de l'IA générative peut entraîner une amélioration de 10 % à 15 % de la productivité et de l'efficacité des équipes de terrain, ce qui pourrait générer une croissance de 1 % à 2 % du chiffre d'affaires global.

Des outils d'entraînement basés sur l'IA, comme AVA AI Trainer (faisant partie de la suite COSMART de Vivanti), améliorent l'efficacité des représentants médicaux grâce à des simulations dynamiques et réalistes sur les interactions avec les professionnels de santé (HCP). Ces outils permettent de développer les compétences nécessaires pour communiquer efficacement les connaissances produits, répondre aux objections et engager les HCP de manière plus efficace.

D'ici 2025, les plateformes d'entraînement alimentées par l'IA seront essentielles dans les ventes médicales, comblant le fossé entre le marketing et les ventes, et garantissant une approche stratégique unifiée, avec une flexibilité pour s'adapter aux tendances du marché et aux besoins des entreprises.

 IA dans la médecine de précision

L’utilisation de l’IA dans la médecine de précision, qui personnalise les traitements selon les besoins individuels des patients (basés sur leur patrimoine génétique, leur environnement et leur mode de vie), est également en augmentation.

Les outils basés sur l’IA peuvent analyser des données complexes et recommander des plans de traitement personnalisés, garantissant aux patients de recevoir les thérapies les plus efficaces pour leurs besoins spécifiques. Par exemple, en oncologie, l'IA peut optimiser les dosages de médicaments et identifier les combinaisons thérapeutiques les plus prometteuses en fonction du profil génétique unique du patient.^vi

Un domaine voué à croître est celui des diagnostics du cancer, où les applications d'IA devraient connaître un TCAC de 40,1 % entre 2021 et 2028.^vii

Fabrication et chaîne d'approvisionnement

Un autre impact que nous observons est dans la fabrication et la chaîne d'approvisionnement, où l'IA contribue à rationaliser et optimiser les opérations. L'une des principales raisons de cette transformation est que les systèmes basés sur l'IA peuvent réduire les erreurs humaines et détecter les problèmes en temps réel, garantissant que les produits répondent aux normes réglementaires tout en réduisant le temps et les déchets.

De nombreux experts prévoient qu'en 2025, l'IA permettra des chaînes de production hyper-connectées et auto-ajustables qui réduiront les coûts de main-d'œuvre et amélioreront l'efficacité opérationnelle.^viii

L'intégration de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement accélérera les processus et, au final, réduira les coûts, permettant aux entreprises de répondre plus rapidement et avec plus de souplesse aux demandes du marché tout en maintenant des normes de qualité élevées.

Un aperçu de 2025

L’intégration des solutions d’IA dans l’industrie pharmaceutique gagne rapidement du terrain, avec des organismes de réglementation tels que le NICE (National Institute for Health and Care Excellence) et la FDA (Food and Drug Administration des États-Unis) qui soutiennent activement les technologies d’IA pour les applications médicales. En août 2024, la FDA avait approuvé 950 dispositifs médicaux intégrant l'IA/ML, démontrant un fort engagement en faveur de l'intégration de l'IA dans les pratiques de soins de santé.^{ix, x}

Malgré les avantages prometteurs, l'intégration de l'IA dans l'industrie pharmaceutique s'accompagne de défis spécifiques. Des questions telles que la transparence des données, les biais algorithmiques et les préoccupations éthiques liées à la confidentialité des patients et au déplacement des emplois doivent être soigneusement abordées. Cependant, ces défis offrent également des opportunités d'innovation, car l'industrie travaille dans son ensemble à garantir des systèmes d'IA transparents, équitables et sécurisés.

Une chose est certaine: le potentiel de l'IA à générer une valeur économique significative pour le secteur pharmaceutique est immense. On estime que l'IA pourrait créer entre 350 et 410 milliards de dollars de valeur annuelle d'ici 2025^xi, grâce aux innovations dans le développement de médicaments, les essais cliniques, la médecine de précision et les opérations commerciales. Les entreprises qui intégreront avec succès l'IA dans leurs stratégies bénéficieront d'un avantage concurrentiel dans un paysage de soins de santé en rapide évolution.

Bien qu'il reste des défis importants à relever, les avantages potentiels de l'IA dans l'industrie sont clairs. Les avancées que nous prévoyons en 2025 pourraient aboutir à des soins de santé plus efficaces, plus efficients et plus personnalisés, qui profiteront à la fois aux patients et aux prestataires. L’avenir de l’IA dans les soins de santé est prometteur, et son potentiel transformateur ne fait que commencer à se déployer.